YouTube 和 Google DeepMind 之间的合作开辟了音乐领域的新视野，通过推出新的人工智能音乐实验，为艺术家和粉丝带来革命性的人工智能体验。
随着人工智能的进步，一个新的创意时代即将开始，YouTube 和 Google DeepMind 旨在通过合作和责任来定义这个阶段。今年早些时候，YouTube 制定了音乐人工智能的原则，并推出了音乐人工智能孵化器，专注于负责任的合作。因此，他们探索了人工智能如何与艺术家、作曲家和制作人一起为创造力做出贡献，同时预测了相关的挑战。
最近，YouTube 披露了首个人工智能 (AI) 音乐实验的幕后花絮，其中包括发布 Dream Track for Shorts 和一些 AI 乐器。这些人工智能音乐实验是 YouTube 和 Google DeepMind 密切合作的结果，旨在探索新的、创造性的方式，让人工智能能够改善音乐创作过程，并以独特的方式将艺术家与粉丝联系起来。
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关于 Dream Track，由 Lyria 提供支持
实验 Dream Track在 YouTube Shorts 平台上发布的 ，代表了对这一创新方向的首次尝试。它的动力来自 Lyria，开发的最先进的AI音乐生成模型 Google DeepMind。 Alec Benjamin、Charlie Puth、Charli XCX、Demi Lovato、John Legend、Papoose、Sia、T-Pain 和 Troye Sivan 等九位杰出艺术家选择参与本次实验，与 YouTube 共同塑造智能人工智能的未来在音乐中。
谁在测试新的人工智能音乐实验？
美国创作者将有机会使用 Dream Track 为他们的 Shorts 短片生成长达 30 秒的原创配乐，并能够与他们最喜欢的艺术家的 AI 声音进行虚拟协作。这一举措旨在通过技术在艺术家和粉丝之间建立更深层次的联系。
这些人工智能音乐实验由参与音乐人工智能孵化器的一组精选的艺术家、作曲家和制作人继续进行。他们测试、学习并提供反馈，以开发人工智能音乐工具来支持创作过程。新兴的想法之一是将思想转化为音乐的能力，无论是哼唱旋律来产生乐器伴奏，还是流畅地改变作品的风格。
结论
虽然这些 尝试一下 它们仅仅代表了开始，它们为音乐的非凡可能性开辟了道路。 YouTube 和 Google DeepMind 受到人工智能和音乐领域进步的推动，兴奋地期待艺术家与观众互动的方式以及音乐的创作和体验方式发生重大变化。
尽管 YouTube 和 Google DeepMind 开发的音乐人工智能新实验令人兴奋，但人们对人工智能内容可能过度饱和而损害原创内容的可能性深感担忧。这种担忧在当今的环境中变得越来越明显，在现有内容上叠加人工智能生成的语音的短视频变得越来越普遍。这些低质量的材料很容易批量生产，很容易从一个渠道生成数千份副本。希望这些发展不会加剧已经存在的问题，并负责任地使用技术来维持音乐创作领域创新与真实性之间的平衡。
