YouTube e Google DeepMind annunciano esperimenti musicali con l'intelligenza artificiale

La collaborazione tra YouTube e Google DeepMind apre nuovi orizzonti nella musica, offrendo esperienze rivoluzionarie di intelligenza artificiale ad artisti e fan, con il lancio di nuovi esperimenti musicali di intelligenza artificiale.

Una nuova era creativa sta per iniziare con i progressi nell’intelligenza artificiale e YouTube e Google DeepMind mirano a definire questa fase attraverso partnership e responsabilità. All’inizio di quest’anno, YouTube ha definito i principi per l’intelligenza artificiale nella musica e ha lanciato un incubatore di intelligenza artificiale musicale, concentrandosi sulla collaborazione responsabile. Pertanto, hanno esplorato come l’intelligenza artificiale può contribuire alla creatività insieme ad artisti, compositori e produttori, anticipando al contempo le sfide associate.

Recentemente, YouTube ha rivelato uno sguardo dietro le quinte dei primi esperimenti di intelligenza artificiale (AI) nella musica, contrassegnati dal rilascio di Dream Track for Shorts e alcuni strumenti musicali AI. Questi esperimenti musicali con l'intelligenza artificiale sono il risultato di una stretta collaborazione tra YouTube e Google DeepMind, con l'obiettivo di esplorare modi nuovi e creativi in ​​cui l'intelligenza artificiale può migliorare il processo di creazione musicale e connettere gli artisti con i loro fan in un modo unico.

Informazioni su Dream Track, gestito da Lyria

sperimentare Dream Track, pubblicato sulla piattaforma Shorts di YouTube, rappresenta una prima incursione in questa direzione innovativa. È alimentato da Liria, il modello di generazione musicale AI più avanzato sviluppato da Google DeepMind. Nove artisti eccezionali, tra cui Alec Benjamin, Charlie Puth, Charli XCX, Demi Lovato, John Legend, Papoose, Sia, T-Pain e Troye Sivan, hanno scelto di partecipare a questo esperimento e lavorare insieme a YouTube per plasmare il futuro dell'intelligenza artificiale nella musica.

YouTube e Google DeepMind annunciano esperimenti musicali con l'intelligenza artificiale
YouTube e Google DeepMind annunciano esperimenti musicali con l'intelligenza artificiale

Chi sta testando nuovi esperimenti musicali con l'intelligenza artificiale?

I creatori statunitensi avranno l'opportunità di utilizzare Dream Track di generare colonne sonore originali fino a 30 secondi per i propri Short, con la possibilità di collaborare virtualmente con le voci AI dei propri artisti preferiti. Questa iniziativa è un tentativo di creare connessioni più profonde tra artisti e fan attraverso la tecnologia.

Questi esperimenti musicali con l'intelligenza artificiale continuano con un gruppo selezionato di artisti, compositori e produttori coinvolti nel Music AI Incubator. Testano, apprendono e forniscono feedback per sviluppare strumenti musicali basati sull'intelligenza artificiale per supportare i processi creativi. Tra le idee emergenti c'è la capacità di trasformare i pensieri in musica, sia che si tratti di canticchiare una melodia per generare un accompagnamento strumentale o di cambiare fluidamente lo stile di un pezzo.

Conclusione

Mentre questi Provalo rappresentano solo l'inizio, aprono la strada a possibilità straordinarie nella musica. YouTube e Google DeepMind sono guidati dai progressi compiuti nell'intelligenza artificiale e nella musica, anticipando con entusiasmo cambiamenti significativi nel modo in cui gli artisti interagiscono con il pubblico e nel modo in cui la musica viene creata e vissuta.

Nonostante l’eccitazione generata dai nuovi esperimenti con l’intelligenza artificiale nella musica sviluppati da YouTube e Google DeepMind, c’è un profondo timore circa la possibilità di una saturazione eccessiva dei contenuti dell’intelligenza artificiale a scapito dei contenuti originali. Questa preoccupazione sta diventando evidente nel panorama odierno, dove stanno diventando sempre più comuni brevi video con voci generate dall'intelligenza artificiale sovrapposte a contenuti esistenti. Questi materiali di bassa qualità sono facili da produrre in serie, generando facilmente migliaia di copie da un singolo canale. Si spera che questi sviluppi non aggravino i problemi già esistenti e che la tecnologia venga utilizzata in modo responsabile per mantenere l’equilibrio tra innovazione e autenticità nel mondo della creazione musicale.

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