पाठ्यक्रम "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फॉर बिगिनर्स" उन सभी के लिए एक अच्छा शुरुआती बिंदु है जो इस तकनीक के रहस्यों को जानने में पहला कदम उठाना चाहते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस निश्चित रूप से एक विज्ञान और तकनीक होगी जो हर व्यक्ति के जीवन में अधिक से अधिक गहराई से मौजूद होगी, चाहे वे किसी भी क्षेत्र में काम करते हों। बड़ी कंपनियाँ, Microsoft, Google, Adobe और OpenAI, अधिक से अधिक अनुप्रयोगों और क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास और कार्यान्वयन कर रही हैं।
संबंधित: YouTube और Google DeepMind ने AI के साथ संगीत प्रयोगों की घोषणा की
शुरुआती लोगों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (माइक्रोसॉफ्ट द्वारा निःशुल्क पाठ्यक्रम)
माइक्रोसॉफ्ट के 12-सप्ताह, 24-पाठ पाठ्यक्रम के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की दुनिया का अन्वेषण करें! यह इंटेलिजेंस के क्षेत्रों को गहरा करता है Symbolic AI, Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing और अन्य। व्यावहारिक पाठ, प्रश्नोत्तरी और प्रयोगशालाएं आपके सीखने को बढ़ाती हैं। शुरुआती लोगों के लिए बिल्कुल उपयुक्त, विशेषज्ञों द्वारा लिखित यह व्यापक मार्गदर्शिका कवर करती है TensorFlow, PyTorch और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के नैतिक सिद्धांत।
जोड़ना: शुरुआती लोगों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
"आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फॉर बिगिनर्स" पाठ्यक्रम में शामिल हैं:
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विभिन्न दृष्टिकोण, जिसमें ज्ञान प्रतिनिधित्व और तर्क के साथ "अच्छे पुराने" प्रतीकात्मक दृष्टिकोण शामिल हैं - Knowledge Representation (गोफाई).
- Neural Networks और Deep Learning, जो आधुनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की नींव हैं। हम दो सबसे लोकप्रिय रूपरेखाओं में कोड का उपयोग करके इन महत्वपूर्ण विषयों के पीछे की अवधारणाओं को स्पष्ट करेंगे - TensorFlow और PyTorch.
- तंत्रिका वास्तुकला (Neural Architectures) छवियों और पाठ के साथ काम करने के लिए। हम हाल के मॉडलों को कवर करेंगे, लेकिन हो सकता है कि हम सबसे उन्नत तकनीकों से अपडेट न हों।
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसे कम लोकप्रिय दृष्टिकोण Genetic Algorithms और Multi-Agent Systems.
पाठ्यक्रम में व्यावहारिक पाठ, प्रश्नोत्तरी और प्रयोगशालाएँ शामिल हैं।
